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1.Python能幫我們做什么呢

Python的作用還是比較大的，好不夸張的說一句就是Python可以做任何事情。他的強大功能可以說是逆天了。不管是從專業(yè)的角度還是專業(yè)的選手做的爬蟲，還是程序開發(fā)科學計算圖像的處理，Python都可以勝任哦。要想高薪，你就得懂數(shù)據(jù)。

2.Python的未來發(fā)展方向

Python學好之后的工作方向主要有以下幾點，可以是直接的運行。桌面程序、人工智能與機器學習、人工智能是現(xiàn)在大火的一個領(lǐng)域，讓Python語言的未來無限的潛力和無線的發(fā)展空間?？茖W計算、包括scipy、numpy等用于科學計算的第三方庫，所以在科學計算領(lǐng)域非常的火爆數(shù)據(jù)分析、服務(wù)器運維

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3.Python的薪資待遇好不好

也許您已經(jīng)參加過機器學習相關(guān)培訓，還是無從下手，學不明白，不知道原都知道Python很吃香，薪資高、就業(yè)面廣，但Python就業(yè)有哪些方向、哪些最適合自己也許您已經(jīng)對目前在應(yīng)用的方法使用的爐火純青了，想接觸新的前沿方法了……

4.從python入手到大數(shù)據(jù)分析

如果想要學習大數(shù)據(jù)分析方向，可以從python入手，還是要結(jié)合自己未來行業(yè)的需求，只不過Java應(yīng)用的更廣泛一定，功能強大一點，能夠解決更多的問題，是全方位來說比較全面的編程語言。實際上，這些編程語言各有千秋，但在處理特定領(lǐng)域的問題時，特定的編程語言會有自己獨特的優(yōu)勢。而Python便是一門十分適合做深度學習的高級編程語言。

5.更為強大的Python

應(yīng)用模塊不僅讓我們改變了過去一個文件通篇編寫一個程序的方式，更給我們打開了Python強大的庫的大門。從此，我們每個人都不再是孤零零的開發(fā)者，而會因為庫的存在和應(yīng)用連接在一起，共同創(chuàng)造一個更為強大的Python。

6.學習前端是不學習Python

然后是前端的學習路線圖，雖然前端不是用Python做的，但考慮到有些小伙伴時間比較充足，玩玩后端就想自己摸索一下前端，所以這里也給出一下學習路線圖，提示一點哈，多學東西是沒有錯的，但先把自己選的方向?qū)W精了，不要什么都學。

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