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1.python的功能發(fā)展

Python語言的簡單性和可擴展性，國外越來越多的研究機構使用Python。一些**也采用Python來編程課程。 比如卡內基梅隆*的編程基礎，麻省理工的計算機科學和編程導論都是用Python語言講授的。因此Python語言形成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術、甚至開發(fā)科學計算應用 .

2.Python的解釋性

用編譯語言（如 C 或 C++）編寫的程序可以從源文件（即 C 或 C++ 語言）轉換為計算機使用的語言。 這個過程由編譯器和不同的標志和選項完成。 運行程序時，鏈接器/重載器軟件將您的程序從硬盤復制到內存并運行它。 Python語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼。 您可以直接從源代碼運行該程序。

3.Python的特性是什么

Python 的設計理念是“優(yōu)雅”、“清晰”和“簡單”。 因此，Python 開發(fā)人員通常無法忍受 Perl 語言“總是有多種方法可以做同一件事”的哲學。 Python 開發(fā)人員的哲學是“一種方式。Python 比 Perl 更具可讀性。可以支持大規(guī)模的軟件開發(fā)。 這些準則稱為 Python 準則。

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4.Python開發(fā)軟件

python的Qt開發(fā)庫。 QT 是實現(xiàn) KDE 環(huán)境的庫。 它由一系列模塊組成。其中包括：qtnetwork、qtsql、qttable、qtui和qtxml300個類和5750多個函數和方法。 PyQt 還支持一個名為 qtext 的模塊，其中包含一個 QScintilla 庫。 這個庫是 編輯器類的 Qt 接口。

5.學Python能干大數據嗎

我們現(xiàn)在正處于大數據時代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語言。 大數據雖然難學。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續(xù)流行。 未來，作為大數據工程師，薪水會逐漸上漲。

6.Python什么年齡適合學

建議是10歲以上開始學習。 學過Scratch等相關編程基礎知識的孩子更容易上手。 這個年齡段的孩子已經具備了基本的認知能力和思維方式，能力是可以匹配的。 而且一般這個年齡段的孩子學習能力都很強，經過多年的訓練，過幾年就會有質的飛躍。

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