報名入口大數據分析師證多少錢考一個 想要的認知大數據,必須要而細致的分解它,著手從三個層面來展開: 層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發(fā)展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。 第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個。 第三層面是實踐,實踐是大數據的終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,的大數據,企業(yè)的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
數據分析師的就業(yè)前景 大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業(yè)價值,讓數據變成生產力。因此"會玩"這些數據的人就格外重要。 1、互聯網行業(yè)是數據分析應用廣的行業(yè),其中的電商企業(yè),更是目的,而且企業(yè)也更數據分析的價值,是數據分析師的成長平臺。 2、公司需要數據分析人才,而且相對來說,數據分析師在公司成長的速度更快,專業(yè)也會更。 3、金融行業(yè),比如和等行業(yè),該行業(yè)對數據分析的依賴需求,越來越大。 4、電信行業(yè)(、聯通和電信),它們擁有海量的數據,在嚴峻的競爭下,也越來越數據分析,但進入這些公司的門檻比較高。
培訓內容: 一、大數據分析現狀及趨勢 1. 國內外大數據分析行業(yè)現狀 2. 數據分析簡述 二、大數據分析和大數據可視化 1. 大數據分析思維簡述 2. 大數據處理與存儲 3. 大數據可視化分析介紹 三、數據建模與分析 1. 數據采集與處理簡述 2. 數據建模分析闡述 3. 數據挖掘基礎理論 4. 數據庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰(zhàn) 6. Hadoop基礎理論 7. 大數據分析項目介紹 四、數據安全風險與防御 1. 數據安全概述 2. 數據安全風險與問題分析 3. 數據分析的風險應對策略 五、大數據應用與合規(guī) 1. 大數據行業(yè)中的法律問題 2. 數據安全等保 3. 大數據安全及其數據保護 4. 數據安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎 2. Python數據分析庫簡述 3. Python科學計算庫基礎 4. 中級Python可視化數據分析 七、AI學習 1. 計算機科學技術簡述 2. 大數據處理與架構設計 3. 機器學習與深度學習介紹 4. 項目簡述
大數據通過相關性分析,將客戶和產品、服務進行關系串聯,對用戶的偏好進行定位,從而提供更、更有導向性的產品和服務,銷售業(yè)績。典型的例子就是電商。像阿里這樣的電子商務平臺,積累了大量的用戶購買數據。在早期的時候,這些數據都是累贅和負擔,存儲它們需要大量的硬件成本。但是,現在這些數據都是阿里寶貴的財富。 報名入口大數據分析師證多少錢考一個
大數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現狀與競爭,風險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來的價值,在進行數據挖據與展現后,呈現給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以,大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
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